Jedes Unternehmen steht irgendwann vor der Frage: Wie verstehen wir unsere Kunden besser? Sei es für eine neue Plattform, ein verbessertes Intranet oder eine optimierte Customer Journey – ohne Research bleibt vieles blosse Annahme.

Doch Research ist nicht gleich Research. Es gibt viele Methoden, und jede hat ihre Stärken und Grenzen. Die Kunst liegt darin, die richtige Methode zur richtigen Zeit einzusetzen.

Welche Research-Methoden gibt es – und wann machen sie Sinn?

Hier sind die wichtigsten Methoden, die wir bei viu nutzen:

1. Qualitative Methoden – für tiefes Nutzerverständnis

User Interviews

Was ist das? Gespräche mit echten Nutzern, um ihre Bedürfnisse, Probleme und Erwartungen zu verstehen.

Wann ist es sinnvoll? Perfekt in der frühen Phase eines Projekts, wenn du wissen willst, warum Nutzer sich für oder gegen eine Lösung entscheiden.

Wann weniger? Wenn du große Mengen an Daten brauchst – Interviews liefern keine Zahlen, sondern persönliche Einsichten.

Use Case: Ein Kunde plant ein neues Kundenportal. Statt blind Funktionen zu definieren, sprechen wir mit realen Kunden, um ihre Pain Points zu identifizieren.

Usability Tests

Was ist das? Nutzer testen einen Prototyp oder eine bestehende Lösung, während ihre Reaktionen beobachtet werden.

Wann ist es sinnvoll? Vor dem Launch oder bei Optimierungen, um herauszufinden, ob die User Experience wirklich funktioniert.

Wann weniger? Wenn du erst ein grobes Konzept entwickelst – hier bringen andere Methoden mehr.

Use Case: Ein Versicherungsunternehmen testet mit uns einen neuen Self-Service-Bereich. Live-Beobachtung zeigt: Nutzer verstehen einen wichtigen Button nicht. Kleine Anpassung – Problem gelöst.

2. Quantitative Methoden – für datengetriebene Entscheidungen

Web Analytics & Heatmaps

Was ist das? Analyse von Besucherverhalten auf Websites oder Plattformen mit Tools wie Google Analytics oder Hotjar.

Wann ist es sinnvoll? Wenn du wissen willst, wo Nutzer abspringen oder welche Inhalte sie wirklich interessieren.

Wann weniger? Wenn du die Ursachen für das Verhalten verstehen willst – Zahlen sagen dir nicht, warum jemand eine Seite verlässt.

Use Case: Eine E-Commerce-Plattform hat hohe Warenkorbabbrüche. Die Analyse zeigt: Die meisten springen an der Versandkosten-Seite ab. Ein A/B-Test mit transparenteren Versandinfos verbessert die Conversion.

A/B-Tests

Was ist das? Zwei Varianten einer Seite oder Funktion werden gegeneinander getestet, um zu sehen, welche besser funktioniert.

Wann ist es sinnvoll? Ideal für datenbasierte Optimierungen von UI-Elementen, Landingpages oder Conversion-Funnels.

Wann weniger? Bei tiefgreifenden strategischen Fragen – hier sind qualitative Methoden wertvoller.

Use Case: Wir testen zwei verschiedene Anmeldeprozesse für ein Kundenportal. Ergebnis: Eine Variante mit weniger Pflichtfeldern steigert die Conversion um 15 %.

3. Hybride Methoden – die Mischung macht’s

Online-Umfragen

Was ist das? Nutzer beantworten standardisierte Fragen – perfekt für schnelle Meinungsbilder.

Wann ist es sinnvoll? Um breites Feedback einzuholen oder Hypothesen aus Interviews zu validieren.

Wann weniger? Wenn du tiefergehende Einblicke brauchst – Umfragen liefern nur begrenzte Details.

Use Case: Ein Unternehmen fragt 500 Nutzer, welche Funktionen in einer neuen Plattform am wichtigsten sind. Die Ergebnisse fliessen in die Priorisierung der Features ein.

Field Studies & Shadowing

Was ist das? Direkte Beobachtung von Nutzern in ihrem realen Umfeld.

Wann ist es sinnvoll? Wenn du verstehen willst, wie Menschen mit einer Plattform oder einem Tool umgehen.

Wann weniger? Bei rein digitalen Services mit klaren Interaktionsdaten.

Use Case: Ein Außendienst-Team testet eine neue mobile App. Wir begleiten sie bei ihrem Tagesgeschäft und sehen live, wo die App unpraktisch ist.

Welche Methode ist die richtige für dich?

Frühe Ideenphase? Setze auf User Interviews & Umfragen.

Testing & Optimierung? Nutze Usability-Tests & A/B-Tests.

Datengetriebene Insights? Web Analytics & Heatmaps helfen dir weiter.

Strategische Entscheidungen? Eine Kombination aus qualitativen und quantitativen Methoden liefert das beste Gesamtbild.

Es gibt nicht die eine richtige Research-Methode – aber es gibt die beste Kombination für deine Herausforderung.